📊 boxplot (박스플롯)에 대해 알아보기

 

boxplot (박스플롯) 소개

박스플롯(Boxplot)은 연속형 데이터의 분포를 한눈에 보여주는 차트입니다. 이 차트는 박스와 선(위스커)을 이용해 데이터의 최댓값, 최솟값, 중앙값, 사분위수, 그리고 이상치를 시각적으로 구분할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 학생들의 과목별 점수 분포를 분석할 때, 박스플롯을 사용하면 각 과목의 점수 범위와 이상치를 쉽게 확인할 수 있습니다.

 

boxplot의 종류

1. 기본 박스플롯 (Basic boxplot)

• 데이터 구조: 하나의 범주형 변수 + 하나의 연속형 변수
• 용도: 한 개 지표의 분포를 범주별로 비교할 때 사용
• 예시: ‘과목’을 범주형 변수, ‘점수’를 연속형 변수로 설정하여 각 과목의 점수 분포 비교

2. 그룹별 박스플롯 (boxplot by Group)

• 데이터 구조: 하나의 범주형 변수 + 여러 개의 연속형 변수
• 용도: 하나의 분류 기준 아래 여러 지표나 데이터 그룹의 분포를 비교할 때 사용
• 예시: ‘항목’을 범주로 하여 ‘일반 자스민(Common Jasmine)’, ‘자스민 1’(Jasmine1), ‘자스민 2(Jasmine2)’의 수치를 비교

 

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❌ Excel로 박스플롯을 제작할 때의 한계와 단점

• 지원 버전
  • Excel: 최신 버전만 지원
  • FineReport: 모든 버전 지원
• 데이터 자동 계산
  • Excel: 수동으로 계산 필요
  • FineReport: 자동 계산 및 표시 지원
• 스타일 커스터마이징
  • Excel: 제한된 스타일 옵션
  • FineReport: 색상, 모양 등 자유롭게 커스터마이징 가능
• 대용량 데이터 처리
  • Excel: 대용량 처리 시 느려짐
  • FineReport: 고속 엔진으로 대용량 데이터 처리 우수
• 협업 기능
  • Excel: 수동 공유 (이메일 등)
  • FineReport: 실시간 협업, 사용자 권한 설정 가능
• 보고서 배포
  • Excel: 파일 저장 후 전달
  • FineReport: 실시간 링크 배포, 웹/모바일 공유 가능

👉 따라서 복잡한 박스플롯 시각화, 이상값 분석, 다중 범주 비교, 대용량 데이터 처리 및 협업이 필요한 경우에는 FineReport와 같은 전문 데이터 시각화 툴을 사용하는 것이 훨씬 효율적입니다.

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